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BOUTAI技術を民主化し
最適化された未来社会を実現する
AIに関する研究は日進月歩しており、すでに社会実装できるまでにその精度は向上しています。しかしながら、まだまだAIを活用するには高コスト・人材不足といったハードルがあります。
私たちはノーコードとエッジコンピューティングにより、そのような課題を解決し、AIの民主化を実現する立役者となります。
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RODUCT
COLUMN
OLUMN2026/5/11
過検知を抑え、検査工数を減らすAI外観検査
AI外観検査で課題になりやすい「過検知」。良品を不良と判定してしまう原因と、検査工数を減らすための改善策を、海外トレンドや最新論文も交えてわかりやすく解説します...
2026/3/10
外観検査、ルールベースか？AIか？
製造現場の外観検査を自動化する手法として、長年使われてきた「ルールベース」と、近年急速に普及する「AI（ディープラーニング）」。どちらが優れているのか？実は、そ...
2026/2/26
良品学習 vs 不良品学習：外観検査AIの"正しい始め方"
0. この記事でやること同じ20枚だけ集めるとしたら、良品学習（教師なし異常検知）と不良品学習（教師あり検出：YOLO）のどちらがより使えるか比較します。数値だ...