AI外観検査で課題になりやすい「過検知」。良品を不良と判定してしまう原因と、検査工数を減らすための改善策を、海外トレンドや最新論文も交えてわかりやすく解説します...

製造現場の外観検査を自動化する手法として、長年使われてきた「ルールベース」と、近年急速に普及する「AI（ディープラーニング）」。どちらが優れているのか？実は、そ...

0. この記事でやること同じ20枚だけ集めるとしたら、良品学習（教師なし異常検知）と不良品学習（教師あり検出：YOLO）のどちらがより使えるか比較します。数値だ...

このコラムは、製造業で Jetson の運用に携わる、またはこれから携わる以下のような方々に、電力・熱・筐体設計の実務指針を体系的に理解する上での参考情報を提供...

ここ数年、ニュース番組やSNSで、AIに関する話題が日常的に取り上げられるようになりました。対話型AIを活用したメール作成や情報収集なども一般的になり、お仕事の...

エンジンの心臓部ともいえるカムシャフト。その品質がエンジン全体の性能を左右する重要な部品です。複雑な三次元形状と多様な材質特性により、従来、カムシャフトの検査は...

はじめに2025年、AIはとてつもないスピードで進化しており、私たちは「AI大冒険時代」の真っ只中にいます。AI技術の進歩はもはやテクノロジー業界だけに留まらず...

AIエージェントとはAIエージェントとは、「ある目的やタスクを達成するために、ある程度の自律性をもって環境とやり取りを行う人工知能システム」のことを指します。人...

世界的なAIブームの中、日本の製造業も深刻な人手不足に直面しています。日本能率協会の調査では、製造業の78%が人手不足を最重要課題に挙げ、その解決策として51%...

1. はじめに製造業の現場では、画像認識AIの導入が急速に進んでいます。不良品の検出、部品の照合、工程の監視など、画像をもとに判断を下す作業はこれまで熟練作業者...