AI外観検査の導入を検討するとき、費用対効果の説明でよく使われるのが「検査員◯名分を削減できます」という書き方です。金額に換算しやすく、稟議書の見栄えもよくなり...

AI外観検査は、1つのラインでうまく動いたからといって、そのまま別ラインや別工場に広げられるとは限りません。同じ製品を検査しているように見えても、カメラの角度、...

PoCで高い精度が出たAI外観検査でも、本番ラインで同じように安定するとは限りません。PoCは導入判断の重要な材料ですが、実際のラインでは撮像条件、良品ばらつき...

AI外観検査で課題になりやすい「過検知」。良品を不良と判定してしまう原因と、検査工数を減らすための改善策を、海外トレンドや最新論文も交えてわかりやすく解説します...

製造現場の外観検査を自動化する手法として、長年使われてきた「ルールベース」と、近年急速に普及する「AI（ディープラーニング）」。どちらが優れているのか？実は、そ...

0. この記事でやること同じ20枚だけ集めるとしたら、良品学習（教師なし異常検知）と不良品学習（教師あり検出：YOLO）のどちらがより使えるか比較します。数値だ...

このコラムは、製造業で Jetson の運用に携わる、またはこれから携わる以下のような方々に、電力・熱・筐体設計の実務指針を体系的に理解する上での参考情報を提供...

ここ数年、ニュース番組やSNSで、AIに関する話題が日常的に取り上げられるようになりました。対話型AIを活用したメール作成や情報収集なども一般的になり、お仕事の...

エンジンの心臓部ともいえるカムシャフト。その品質がエンジン全体の性能を左右する重要な部品です。複雑な三次元形状と多様な材質特性により、従来、カムシャフトの検査は...

はじめに2025年、AIはとてつもないスピードで進化しており、私たちは「AI大冒険時代」の真っ只中にいます。AI技術の進歩はもはやテクノロジー業界だけに留まらず...