2025年・ものづくり現場を変える最新AIトレンド5選

2025/06/18

世界的なAIブームの中、日本の製造業も深刻な人手不足に直面しています。日本能率協会の調査では、製造業の78%が人手不足を最重要課題に挙げ、その解決策として51%が「DX・AI活用」の推進を選んでいます。

日本政府は経済産業省による中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025だけでなく、IT導入補助金やスマートファクトリー・ジャパン（展示会・マッチング事業）、地域DX推進ラボなど多様な支援策を展開しています。2025年は現場密着型の専門家派遣や補助金強化が進み、中小企業の現場でもDXへの第一歩が踏み出しやすくなっています。

特に、近年はChatGPTに代表される生成AIが話題となるなど、AI活用への敷居が下がったことで、ソフトウェア開発経験のない現場担当者でもAI機能を手軽に試せるノーコード型ツールへの期待が高まっています。

製造業DXとスマートファクトリー

国も製造業のDX化を重要政策と位置づけ、政府・官公庁による支援策を展開しています。経済産業省の中堅・中小企業向けDX推進手引きでは、SaaSツールやノーコードツールを活用して基幹データベースを構築し、属人化していた作業を自動化する事例が紹介されています。

特に製造現場において、現場社員自らがノーコードツールを使い、日々の生産実績や在庫管理、品質チェックなどのための業務アプリを開発し、「現場発」で業務改善をおこなうサイクルが定着しつつあるのが注目すべきポイントです。DX推進の手引きでは「最初から大きな投資をせず、現場単位で“スモールスタート”し、小さな成功体験を積み重ねていくことがDX定着のカギ」と強調されており、まずは現場で使い、成果を可視化して社内に波及させる戦略が推奨されています。

「生産現場で発生する大量のデータをSaaS・ノーコードツールを活用して一元管理し、従来は個人に依存していた業務プロセスを“見える化・自動化”することで、工程の属人性を排除し、現場の働き方改革や品質向上に寄与した。」
── DX推進の手引き2025より（抜粋）

また、「DXセレクション2025」で選定された中小製造業の中には、エンジニアではない現場スタッフが業務課題を自ら整理し、ノーコード開発で解決するという取り組みが複数報告されています。たとえば、「受発注業務の進捗管理アプリ」「設備点検記録の自動集計システム」など、“業務を知る現場”が主体となってシステムを内製化している点が特徴です。

「IT専門人材の不足を補うかたちで、現場社員がノーコードツールを活用し、日々の課題に対してアプリを自作。結果として現場主導の改善活動が加速し、全社的なDX推進にもつながった。」
── DXセレクション2025より

このように、“現場主導のノーコード開発”が日本の製造業DXの鍵となっていることが、最新の政府資料や事例からも明らかです。
ノーコード・ローコードツールの普及によって、ITリテラシーが高くない現場担当者でも自らデータ活用・業務改善を進められる環境が整いつつあり、これがスマートファクトリー実現の大きな原動力となっています。

1. ノーコードAIツールの本格普及

背景とポイント
ここ数年で、現場担当者が “自分たちで” AI検査や画像認識モデルを構築できるノーコードAIツールの普及はいっそう本格的に進み始めています。
たとえばTechSword Vision、Microsoft Power Platform、MLFactoryやNode-AIなど、その選択肢も増加。現場主導の素早い改善、属人化の解消、IT部門依存の脱却が急速に進んでいます。

実例
榮太樓總本鋪（和菓子メーカー）、ジェイテクト（自動車部品大手）などでノーコードAIによる検査や生産最適化事例が続々登場。

2. エッジAI（現場端末AI）の進化と拡大

背景とポイント
現場のカメラやIoT機器を用いて、「その場で」処理を行うエッジAIは、低遅延・高セキュリティ・安定稼働を理由に普及が拡大しています。
クラウド依存を減らし、ネットワーク障害時も止まらないラインづくりが可能となります。AIによる外観検査、不良品検知、ロボット制御のリアルタイム化も進行中です。

実例
オムロンは「センシング＆コントロール＋Think」により工場内の各種センサーデータを即時解析し、計画的なメンテナンスを可能に。

3. “現場起点”データ利活用の深化

背景とポイント
センサーや画像データを“現場起点”で即座にAI分析する仕組みが広がり、QC（品質管理）や予知保全、歩留まり改善に役立っています。現場が収集したデータを自らAI学習に活かせる体制づくりが進み、AI×IoTの連携によるスマートファクトリー化が、いよいよ実用段階へ。

実例
シンニチ工業が「UMWELT」などノーコードAIを用いて歩留まりや不良予測の精度を大幅向上。

4. 生成AI×ものづくりの業務変革

背景とポイント
ChatGPTなど生成AIの活用により、マニュアルや仕様書・設計図・手順書の自動作成が可能になったり、現場ナレッジの継承、FAQの整備等が効率化されたりといった効果が注目されています。
多言語に対応できるため、海外の工場とのやりとりでも活用が進み、現場のドキュメント業務の負担削減にもつながっています。

実例
日産自動車は、社内AIチャット「Nissan AI-Chat」を開発・導入し、業務効率化を実現。

5. “市民開発”とデジタル人材育成の加速

背景とポイント
ノーコード／ローコード開発ツールの普及により、現場の誰もがIT開発者になれる“市民開発”が加速しています。デジタル推進部門の主導をきっかけに、現場が自ら動く現場自走型の変革が本格化し、現場から生まれたアイデアが即アプリ化される組織風土が広まりつつあります。

実例
トヨタ田原工場、日立製作所などが現場主導で数百件のアプリを生み出し、DXを大幅加速中。

まとめ

今後も人手不足や現場の高齢化の進行が見込まれるなか、AI技術やノーコードツールの現場導入は「現場知の継承」や「若手の即戦力化」「多拠点工場のノウハウ共有」の実現のために不可欠となってくるでしょう。生成AIやIoTと組み合わせて、“現場のデータ×知見”を即座に活用できる時代が到来し、変化に強いスマートファクトリーへの進化が期待されています。

2025年のものづくり現場は、「現場主導・エッジAI・ノーコード・生成AI・市民開発」がキーワード。
AIの民主化が進み、“現場で使える・現場で作れる”時代が本格到来しています。今こそ現場DXのスタートラインです！