クラウド上でソフトウェアを利用するSaaS（Software as a Service）と、ライセンスを買い切り自社環境に導入するオンプレミス型。本記事では、SaaSとオンプレミス型それぞれのメリット・デメリットについて、主にそのコストに着目して比較検討し、外観検査システムの導入を検討する製造業の企業に向けて、最適な選択をするための指針を提供します。

1. SaaSの料金体系の種類と詳細

SaaS（Software as a Service）はサブスクリプション形式で提供されるソフトウェアのため、容量別のプランや支払回数などの選択肢が多いことが特長です。

料金体系

(1) 定額課金制

月額や年額で一定の利用料を支払う方式です。

メリット: 少額の初期費用で常に最新の機能が利用できます。利用料が一定のため、コスト予測も容易です。

デメリット: サービスの利用頻度が低い場合でも一定のコストが発生し、かつ、利用が長期にわたった場合でも変わらずコストが発生し続けます。

(2) 従量課金制

実際にサービスを利用した分だけ課金される方式です。

メリット: 使った分のコストだけ発生するので、無駄な費用がかからず、初期投資を最小限に抑えられます。

デメリット: 利用量が増えるほどコストが膨らむため、時期によりサービスの利用量が大きく変わるような場合は予算管理が難しくなります。

(3) ユーザー単位課金制

ユーザー1人あたりの利用料が定められており、サービスを利用するユーザー数に応じて料金が変動する方式です。

メリット: 特に利用初期など、コストを抑えて小規模導入が可能です。

デメリット: ユーザー数が増えるほど費用が増大し、利用実態に反して料金が大きくなることがあります。

(4) 機能別課金制

機能別に課金の有無が決められている方式です。
（基本機能は無料で利用でき、追加機能の利用には課金が必要など）

メリット: 利用者の状況に合わせ、必要な機能のみを選択して利用が可能です。そのサービスが利用者のニーズに合っているか、コストを抑えて試験的に検討したい場合に最適です。

デメリット: 組織全体で利用する場合、各ユーザーの追加機能への課金が積み重なると、結果的に定額制のプランよりコストがかかる可能性があります。

(5) ハイブリッド課金制

定額課金制と従量課金制などを組み合わせた方式です。

メリット: 利用頻度の低い機能や、一時的に利用が増加する機能がある場合も、定額制と従量課金制の併用によって無駄なコストを抑えられます。

デメリット: 料金体系が複雑になりやすく、コスト管理が難しくなります。

期間ごとの契約モデル

SaaSの契約期間は、主に以下の３種類が主流です。

月額契約
月ごとに利用料金を支払い、月単位で契約を更新する方式です。短期間もしくは試験的な利用を前提とする場合や、利用しない月があることが明確な場合に適しています。年額契約に比べ、月ごとの利用料金は割高になるのが一般的です。

年額契約
1年間の利用料金をまとめて支払う方式です。月額契約と比較して、月々の料金は安くなる場合が多いです。1年間の利用を前提とするため、サービスの機能が自社のニーズに合っているかを導入前に慎重に検討する必要があります。

長期契約
複数年契約でさらに割引が適用される場合があり、長期的なコスト削減が見込めます。コスト管理もしやすいですが、途中でサービスの内容がニーズに合わなくなった場合でも、解約が難しいというリスクがあります。

価格変動のリスク

SaaSの利用においては、サービス提供側のベンダーによる価格改定のリスクがあることを念頭に置いておくべきでしょう。新機能の追加や既存機能の強化、競合サービスの価格動向や市場全体の需要変化などに応じ、サービスの利用料金が引き上げられることは珍しくありません。

セキュリティとコンプライアンスの観点

SaaSはクラウド上で提供されるため、そのセキュリティ対策の多くはサービスを提供するベンダーに依存します。物理的なデータセンターのセキュリティから、ネットワークの保護、アプリケーションの脆弱性対策まで、広範囲にわたるセキュリティ対策がベンダーの責任範囲となります。
そのため、SaaSベンダーがどのようなセキュリティ対策を講じているかを確認することは、サービス選定の重要な判断基準となります。

一方でユーザー側としても、適切なパスワード管理、アクセス権限の設定、不審なアクセスへの警戒といったセキュリティ意識が求められます。

2. 買い切り型（オンプレミス型）

買い切り型のソフトウェアは、初期にライセンスを一括購入することで永続的に利用する形態が主流です。クラウドベースで提供されるSaaSとは異なり、ソフトウェアを自社のサーバーやネットワーク環境にインストールして運用します。

オンプレミス型のメリット・デメリット

ソフトウェアの利用権を購入した上でオンプレミス型のシステムを構築する場合、下記のようなメリットがあります。

• 長期的に見ればコスト削減につながる

  一度購入すれば、基本的な利用に追加費用はかかりません。

• カスタマイズ性が高い

  自社の環境に合わせてソフトウェアを自由にカスタマイズできるため、独自の業務要件に対応しやすいです。

• インターネット環境に依存しない

  一度インストールすれば、基本的にはインターネット接続がない環境でも利用できます。

一方で、オンプレミス型には下記のようなデメリットも挙げられます。

• 初期投資が大きく、導入ハードルが高い

  ソフトウェアのライセンス費用は高額であることが多く、導入時にまとまった資金が必要です。

• 保守・管理コストがかかる

  ソフトウェアの運用、保守、セキュリティ対策などを自社で行う必要があり、専門知識を持った人材やリソースが求められます。

運用コスト（メンテナンス・保守費用）

オンプレミス型のソフトウェアを導入した場合、初期費用のほかに、その後の運用において下記のようなコストがかかります。これらの運用コストも総合的に考慮し、オンプレミス型の導入が自社の状況に合っているかを慎重に判断する必要があります。

ハードウェアのメンテナンス費用

ソフトウェアを稼働させるためのハードウェア（サーバー、ネットワーク機器など）の維持に費用がかかります。

• 定期的なメンテナンス費用（点検、清掃、部品交換など）

• 故障時の修理・交換費用

人的リソース

• 専門知識を持つエンジニアの人件費

  ソフトウェアのインストール、設定、監視、トラブルシューティング、セキュリティ対策をこなす人材を雇うコスト

• システムの利用者がセキュリティに関する意識と知識を身につけ、安全に利用するための教育コスト

ソフトウェアのバージョンアップや追加機能開発のコスト

ソフトウェアを最新の状態に保ち、業務に必要な機能を追加するためには、以下の費用が発生する可能性があります。

• 機能追加、改善、セキュリティ修正などのバージョンアップ費用

• 新しい製品規格や機能に対応するための改修費用

 SaaSと買い切り型の比較表

3. 製造業の外観検査ソフトウェアにおける適性評価

近年、製品の外観検査を目的として、AIを用いたSaaSを導入する製造業の現場が増えつつあります。どのような場合にSaaS形式の外観検査を有効に活用できるのか、オンプレミス型での導入と比較しながらの検討が必要です。

実際の製造現場に外観検査用のソフトウェアを導入するためには、ソフトウェアだけでなく、以下のようなハードウェアとの連携も必要になります。これらの機器類は基本的に高額で、自社の現場に合ったものを選定するための知識も必要です。

• 高解像度の産業用カメラ

• 均一な光を提供するLED照明

• 検査対象を移動させるロボット・搬送設備

• 画像処理用コンピューター

外観検査におけるSaaS導入のメリット

拡張性・柔軟性

クラウドベースであり、物理的なサーバーを必要としないため、複数ラインや他現場への展開がしやすいです。現場での需要に応じて、柔軟にスケールアップ・スケールダウンができます。

アップデート対応

AIモデルの継続的な学習とアップデートがベンダーによって行われることにより、常に最新の検査精度を維持できます。ソフトウェアのバージョンアップもベンダー側で自動で行われるため、常に最新の機能が利用できます。

導入のしやすさ

高額なAIソフトウェアをサブスクリプション方式で利用できるため、初期投資を抑えることができ、撮影設備やハードウェアに費用を回す事ができます。また、クラウド環境のため、オンプレミス環境の構築に比べて導入までの期間も短縮できます。

外観検査におけるSaaS導入のデメリット

セキュリティの課題

前述の通り、クラウドを利用して提供されるSaaSは、セキュリティ対策をサービス提供元のベンダーに大きく依存することになる傾向があります。検査データをクラウドにアップロードすることによる情報漏洩のリスクがあることを踏まえ、社内でのアカウント管理や従業員のセキュリティ意識を高める教育が欠かせません。

カスタマイズの制限

オンプレミス型での導入に比べると、自社のニーズに合わせたカスタマイズは難しいでしょう。SaaSの場合、提供される機能が限られているため、既存の設備やシステムとの連携に苦心したり、SaaSの標準機能に合わせて業務フローの一部を変更しなければならなかったりといった事態が想定されます。

買い切り型（オンプレミス型）ソフトウェアでの外観検査

オンプレミス型ソフトウェアでの外観検査は、SaaSとは異なり、社内に専門知識を持つ人材を必要とします。自社内にシステムを構築して運用するため、初期投資は大きくなりますが、その分データの機密性や機能のカスタマイズ性が高くなります。

4. 外観検査ソフトウェアの選択基準

SaaS、オンプレミス型どちらを導入する場合でも、費用対効果や、自社の課題と照らし合わせた適切なPoC（概念実証）を実施する事が重要です。
参考：画像認識AIプロジェクトのPoCを進める際に定めておくべき指標とは？

• 短期的な導入コストを抑えたい場合は、SaaS

  ソフトウェアをサブスクリプション形式で使い始めることができ、導入までの時間も短縮できます。

• 長期的なコスト削減を見込むなら、オンプレミス型

  一度買い切ってしまえば、ソフトウェアそのものの利用料はかかりません。

• 専門人材の確保が難しいなら、SaaS

  SaaSの提供元であるベンダーの中には、AIや現場での撮影に関する豊富な知見を活かし、ハードウェアの選定や現場での運用に対する支援をおこなう会社もあります。

• 自社に合わせた高いカスタマイズ性を求めるなら、オンプレミス型
  既存システムとの連携がしやすく、セキュリティ面での安全性も確保できます。

AI技術を利用したソフトウェアをSaaSとして提供するベンダーは年々増加しており、製造業での導入も進んでいます。今後は、エッジAIとクラウドAIの連携が進むことでより柔軟な検査システムの構築が可能となり、その市場はさらなる拡大が見込まれます。

参考：エッジAIはなぜIoT技術と相性が良いのか？具体的な構成例も紹介

ノーコードAI 開発ツール「TechSword Vision」

TechSword Visionは誰でも簡単にノーコードで画像認識AIを開発し、現場のエッジデバイスに簡単なマウス操作でインストールが可能なノーコードAIプラットフォームです。

ソフトウェアはサブスクリプションで提供しております。

導入にあたっては、画像の撮影や収集、カメラの選定、システム導入後の運用支援やメンテナンスに至るまで幅広いサポートをおこなっております。

AIエンジニアの稼働が必要ないため初期コストも小さく、新たにAIによる画像検査の導入を検討している場合に特におすすめです。

ご興味がある場合は、ぜひ詳細なサービス説明資料をご請求ください。

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また、具体的な導入事例や導入後の流れについても、ご希望に応じて説明させて頂きます。ぜひお気軽にお問い合わせください。